AI可視性の監査のやり方｜LLMO診断の進め方
AI検索で自社がどう紹介されているかを1日で診断する手順を解説します。質問の選び方、回答の記録の仕方、言及と引用元の分け方、ページの確認、改善の優先順位づけ、再確認の日程まで順に紹介します。
AI可視性の監査（LLMO診断）は、実際の顧客の質問を選び、顧客が使うAIで尋ね、回答の全文を保存することから始めます。 ブランドの言及、順位、競合、引用元のリンクは別々に記録します。そのうえで、関係するページのアクセスの問題と誤った情報を確認し、需要をもとに直す順番を決め、同じ質問で再確認する日を決めます。
1日で終わる範囲に絞る
監査の終わりには、保存した記録と、短い作業の一覧ができている状態を目指します。最初は、1つのブランド、1つの市場、1つの検討の場面に絞りましょう。表の最初に、サイト、言語、国、監査の日付を書き、結果を確認する人と、ページを直せる人を決めておきます。
時間の目安は、質問を選ぶのに1時間、回答を集めるのに2時間、ページを確認するのに2時間、直す順番を決めるのに1時間です。残りの時間で、大切な質問を繰り返し確認し、引き継ぎのメモを書きます。これは作業の計画の目安で、統計的な標本の基準ではありません。
GEO対策の診断、LLMOの診断と呼ばれる場合も、同じ手順で進められます。何を見るのか（どの製品、どのAI、どの質問、どの日付か）を先に決め、すべての回答を自分で読める範囲に絞りましょう。
顧客の検討の場面から質問を選ぶ
営業での会話、問い合わせ、検索クエリをもとに、10個の質問を書きます。分野の中で探す質問、比較の質問、条件の質問、不安や反論の質問を含めましょう。予約システムの会社なら、「2店舗の美容室に合う予約システムは？」「前払いと定期予約に対応した予約ツールは？」のような質問です。
自社の名前を含む質問と含まない質問は分けます。「当社のサービスは合っていますか？」は、名前を出したときにAIがどう説明するかを確かめる質問です。「どのサービスが合っていますか？」は、名前を出さなくても自社が出てくるかを確かめる質問です。両方を残し、別々に報告しましょう。
サーチコンソールの検索クエリとページのデータで、関連する需要がすでにサイトに来ているかも確認します。ただし、これはGoogle検索のデータであり、AIへのプロンプトの数ではありません。
それぞれの質問の横に、選んだ理由を書いておきます。都合の良い回答が出るように言い回しを少しずつ変えた質問で表を埋めないようにしましょう。今日確認できない質問は、別の一覧に残しておきます。
回答を集める条件を記録する
顧客が実際に使っているAIを選び、手作業の監査ではブラウザで使います。製品とモードを正確に書きましょう。検索を使った会話と使わない会話は、別のグループです。表示されたモデルの名前があれば記録し、なければ「表示なし」と書きます。
それぞれの確認について、言語、地域、ログインの状態、パーソナライズの設定、日時を記録します。OpenAIは、ChatGPTの検索がおおよその位置や、有効な場合は保存されたメモリーを使うことがあると説明しています。新しい会話を始めただけで、全員と同じ条件になるわけではありません。
質問ごとに新しい会話を始め、文章をそのまま貼り付け、回答が終わったら全文とスクリーンショットを保存します。「当社はどうですか？」のような追加の質問は、別のグループにします。保存した回答には番号を付け、ほかの人も見つけられるようにしましょう。
言及、順位、引用元を分けて記録する
この監査での「言及」は、回答の中で自社がはっきり分かる形で出てくることとします。自社の名前が一般的な言葉や他社の名前と同じ場合は、前後の文章で確認します。略称や製品名の一覧も用意しておきましょう。
「順位」は、保存した回答の中で、関係するブランドが出てくる順番とします。1つのブランドは1回だけ数え、自社がなければ「なし」、順番に意味がない形式なら「不明」と記録します。これは監査の中での決めごとなので、番号付きの一覧や抜粋を横に残しておきます。
引用元のURLは別の欄に記録します。回答に付いたリンクを残し、自社、競合、ポータルサイト、メディアのどれかを書きます。ブランドの言及、返された引用元のリンク、主張に付いた明示的な引用は、それぞれ別のものとして扱います。
次の表をコピーして使えます。1行に1つの質問、AI、確認の回を書き、条件や回答の全文は別の記録にリンクします。下の行は書き方の例で、実際の結果ではありません。
| 質問と回 | AIとモード | 言及と順位 | 競合 | 引用元のURL | 記録と次の作業 |
|---|---|---|---|---|---|
| Q01、1回目、日時 | 製品、モード、表示されたモデル | あり／なし／不明、順番 | 回答に出た名前 | リンク、引用の状態 | 回答の番号、確認するページ |
大切な質問は繰り返し確認する
選んだ質問を、同じ条件で、新しい会話でもう一度確認します。時間が足りなければ、直す予定のページに関係する質問を優先しましょう。期待どおりでない回答も含めて、両方を保存します。Anthropicも、まったく同じ入力でも出力が変わることがあると説明しています。
割合より先に件数を示します。10件の回答のうち4件で自社が出たなら、両方の数字を書きます。分母は、同じ質問のグループと同じAIにそろえます。タイムアウト、回答の拒否、途中で終わった回答は、「自社が出なかった回答」とは別に記録し、もう一度試す予定を立てます。回答の変動についてはAI可視性ツールの精度は？計測がぶれる理由で詳しく解説しています。
ページのアクセスと情報の正しさを確認する
優先度の高いページを、ログインしていない状態で開きます。ログインや邪魔な表示なしに、主な説明を読めるかを確認しましょう。回答に出てきたリンクも開き、存在しないページ、予想外の転送、古いページがないかを記録します。
Googleについては、サーチコンソールのURL検査で、インデックスされたページと公開中のページのテストを比べます。公開中のページのテストが成功しても、今のページがインデックスされているとは限りません。
回答の中の大切な主張ごとに、その事実を示すべきページを探します。料金の条件、対応している国、機能、提供の状況を、社内の正しい情報と照らし合わせましょう。問題は「自社のページが間違っている」「自社のページが分かりにくい」「外部の情報が間違っている」「出どころが不明」に分け、問題のある文章をそのまま残します。
あいまいな指摘は、具体的な修正に言い換えます。「分野との関連性を高める」ではなく、「予約のページに前払いに対応しているかを書き、設定方法のページにリンクする」のようにします。外部のポータルサイトに古い情報が載っている場合は、修正の依頼を別の作業として記録します。誤った情報への対処はAIが自社の誤情報を答えるときの対処法で解説しています。
結論ごとに根拠を書く
次の4つの根拠は分けておきます。
- AIの回答
- 回答とともに返された引用元
- サーチコンソールのインデックスの状態と需要
- サーバーに記録されたクローラーのアクセス
自社の名前が出ないことには、多くの原因が考えられ、ブロックされている証拠にはなりません。403が記録されていればアクセスの問題、説明が間違っていれば情報の公開の問題、根拠の強い競合が引用されていればコンテンツと信頼性の問題です。原因の切り分けはAI検索で自社が出てこない理由と確認する順番も参考になります。
需要と影響で直す順番を決める
それぞれの修正に、需要の根拠、影響する判断、必要な作業量の3つを短く書きます。アクセスの問題と、大きく間違った情報を最初に直します。次に、繰り返し出てくる顧客の質問に関係するページの改善を優先します。見た目の書き直しは、そのあとにします。
最初の引き継ぎでは、直すものを3つまでにします。ページ、変える内容、正しい情報の出どころ、担当する役割を書き、次に何が確認できるはずか（ページの説明が直る、アクセスが成功する、回答の言い回しが変わる、など）も書いておきます。
監査のチェックリスト
- ブランド、サイト、市場、言語、日付を記録する
- 顧客の質問を10個選び、名前を含む質問を分ける
- AIを選び、モードと条件を記録する
- 回答の全文、スクリーンショット、日時を保存する
- 言及、順位、競合、引用元のURLを別々に記録する
- 大切な質問は繰り返し確認し、失敗した確認も残す
- 優先度の高いページのアクセスと情報の正しさを確認する
- 需要、影響、作業量で、直すものを3つ選ぶ
- 担当を決め、公開した日付を記録する
- 同じ質問と条件で、再確認の日を決める
再確認の日を決め、最初の記録を残す
修正の予定日の2週間後を、確認の区切りとして決めます（AIの回答が変わるまでの期間を約束するものではありません）。比べるときは、最初の質問を変えないようにします。新しい質問は別のグループに追加し、直したページの文章と公開日も記録しておきます。
監査は、決めた条件での一部の確認です。変更の前後で違いがあっても、変更が原因だとは言い切れません。保存した記録、終わった確認、残っている課題をまとめて報告し、次の確認を同じ事実から始められるようにしましょう。効果測定の指標はLLMOの効果測定で解説しています。
SearchSeal は、AIによる概要、ChatGPT、Gemini、Perplexityで、登録した質問の回答を毎日保存し、ブランドの言及、順位、競合、引用元のリンクを記録します。読み取り専用のサーチコンソールとBingウェブマスターツールの連携で、ページごとの需要も直す順番の判断に使えます。ページ診断では、AIクローラーのブロック、構造化データ、ページの構成を確認できます。
よくある質問
有料のツールを使わずにLLMO診断はできますか？
できます。手元で使えるAIと表計算ソフトで、回答を保存しながら進められます。ほかの人が同じ手順を繰り返せるように、質問の文章、条件、記録をそろえておきましょう。
最初の監査では、いくつ質問を用意すればよいですか？
1日で終える場合は10個が目安です。それぞれ違う検討の場面を表す質問を選び、大切な質問は繰り返し確認します。統計的に十分な数という意味ではありません。
監査の最後に何をまとめればよいですか？
質問の一覧、保存した回答、結果の表、担当を決めた3つの修正、再確認の日程をまとめます。修正を確認するときのために、元の記録も残しておきましょう。