LLMO対策のやり方｜AIの回答で自社が紹介される7ステップ
マーケティング向けのLLMO対策を7つのステップで解説します。質問の選び方、AIに読めるページの整え方、事実と根拠の書き方、効果検証の記録まで、今日から始められる手順です。
LLMO対策とは、ChatGPTやGemini、GoogleのAIによる概要などのAIの回答で、自社が正しく紹介されるようにページと情報を整える作業です。 進め方の基本は、顧客が実際にAIに聞く質問を選び、その質問に答えるページを読みやすく整え、根拠のある事実を書き、同じ質問で回答の変化を記録することです。
LLMOという言葉の意味や、GEO・AIOとの違いから知りたい方は、先にLLMOとはをお読みください。この記事では、マーケティング担当者が実際に手を動かすための手順に絞って解説します（AIモデルの運用技術であるLLMOpsの話ではありません）。
ステップ1：対象にする質問を決める
最初に、AIの回答で自社が登場してほしい質問（プロンプト）を決めます。思いつきのキーワードではなく、実際の顧客の言葉から選ぶのがポイントです。
- 営業の商談でよく聞かれる質問
- サポートへの問い合わせで多い質問
- サーチコンソールで表示回数が多い検索クエリ
- 競合と比べられる場面での質問
たとえば、美容室向けの予約システムを提供している会社なら、次のような質問が候補になります。
- 「2店舗で使える美容室の予約システムは？」
- 「予約時に前金を受け取れるサロン向けアプリは？」
- 「ホットペッパーと併用できる予約管理ツールは？」
自社名を含む質問（例：「〇〇の料金は？」）と、自社名を含まない質問（例：「サロン向けの予約システムでおすすめは？」）は、分けて管理します。前者は名前を知っている人への説明が正しいかを、後者は候補として名前が挙がるかを確かめるためのものだからです。
最初は10個ほどで十分です。数を増やすより、ひとつひとつの回答をしっかり読むことを優先しましょう。
ステップ2：現在の回答を保存する
対策を始める前に、今の状態を記録します。ChatGPT、Gemini、Googleの検索結果（AIによる概要）で同じ質問をし、次の項目を残します。
- 質問の文面（一字一句そのまま）
- 確認した日付と、使ったAI
- 回答の全文、またはスクリーンショット
- 自社名が出たか、何番目に出たか
- 一緒に名前が出た競合
- 回答に表示された引用元のURL
この記録が、あとで効果検証をするときの「対策前」のデータになります。AIの回答は同じ質問でも毎回変わるため、1回の結果だけで良し悪しを判断しないようにしましょう。
ステップ3：AIがページを読める状態にする
どれだけ良い内容を書いても、AIがページを読めなければ回答には使われません。次の点を確認します。
- robots.txt: GPTBot、OAI-SearchBot、ClaudeBot、PerplexityBotなどのAIクローラーを意図せず拒否していないか。robots.txtのAIクローラーチェッカーで確認できます
- ボット対策やWAF: CloudflareなどのボットブロックでAIのアクセスが止まっていないか
- 検索エンジンへの登録: GoogleのAIによる概要に使われるには、ページがGoogleにインデックスされ、検索結果にスニペット付きで表示できる状態である必要があります
- 表示内容: ログインしていない状態でページを開き、大事な説明が画面に表示されているか
Googleは、AIによる概要に向けた特別なマークアップや専用のファイルは必要ないと説明しています。まずは通常のSEOの基本が整っているかを確認しましょう。サイト全体の読み込みやすさは、LLMO無料診断でまとめて確認できます。
ステップ4：質問への答えをページの中で明確にする
AIは、質問にそのまま答えている部分を見つけやすいページを参照しやすくなります。見出しの直後に結論を置き、そのあとに条件や例外を書く「結論ファースト」の書き方が基本です。
先ほどの予約システムの例であれば、「前金の受け取り」という見出しのすぐ下に、次のような内容を書きます。
- 前金を受け取れるかどうか（結論）
- 対応している支払い方法
- キャンセル時の返金の条件
- 設定する場所と手順
- 対応しているプランや店舗数の条件
「あらゆるサロンに最適です」のようなあいまいな表現は、AIにとっても読者にとっても判断材料になりません。条件付きの事実に置き換えましょう。比較が必要な内容は表に、手順が必要な内容は番号付きのリストにすると、読み手にもAIにも伝わりやすくなります。
ステップ5：事実と根拠をそろえる
AIの回答で自社の情報が間違って紹介される原因の多くは、サイト内やサイト外の情報が食い違っていることです。
- 料金ページ、機能ページ、ヘルプページで同じ事実が同じように書かれているか
- 古いプレスリリースやキャンペーンページに、現在と違う料金や仕様が残っていないか
- 比較サイトやレビューサイト、業界メディアに古い情報が載っていないか
社内で「承認済みの事実リスト」を作り、どのページに書かれているかを管理しておくと、料金改定や機能追加のときに漏れなく更新できます。社外のサイトに誤りがある場合は、正しい情報のページを添えて、掲載元に訂正を依頼します。外部サイトで言及を増やす方法はLLMシーディングで解説しています。
構造化データを使う場合は、画面に表示されている内容と一致させることが前提です。Googleのガイドラインでも、ページに見えていない情報をマークアップすることは認められていません。
ステップ6：改善内容を記録して公開する
ページを直したら、次の情報をセットで残します。
- どの質問への対策か
- 直したページのURL
- 変更前と変更後の文章
- 公開した日付
- 次に確認する日付
「AI向けにページを良くする」のような目的ではなく、「前金の返金条件を予約ページに追記する」のように、具体的で確認できる作業として記録するのがコツです。
ステップ7：同じ質問で効果を確認する
公開してから時間をおいて、ステップ2と同じ質問を、同じAIで、同じ条件で確認します。比べるポイントは次の3つです。
- 自社名が出るようになったか、出る順番が変わったか
- 説明の内容が正しくなったか
- 自社のページが引用元に入ったか
ただし、回答が変わっても、それが自社の改善によるものだとは言い切れません。AIの仕組みの更新や、競合の動きでも結果は変わります。改善の記録と回答の記録を並べて、次に何を直すかを決める材料として使いましょう。指標の詳しい考え方はLLMOの効果測定で解説しています。
LLMO対策で注意すること
- 確実に表示させる方法はありません: どの情報を使うかを決めるのはAIの提供会社です。「必ず上位に紹介される」とうたうサービスには注意しましょう
- 学習と検索を分けて考えましょう: 回答のときにウェブを検索して作られる部分は、ページの改善が反映されやすい部分です。AIの学習データにどう入るかは、サイト運営者がコントロールできる範囲が限られています
- SEOをやめないでください: 多くのAIは検索結果や公開ページを参照します。検索エンジンに登録されていないページは、AIにも見つかりにくくなります
GoogleのAIによる概要に絞った対策はAIO対策で詳しく解説しています。
まとめ
LLMO対策は、質問を決める、今の回答を保存する、AIが読める状態にする、答えを明確に書く、事実をそろえる、改善を記録する、同じ質問で確認する、の7ステップで進めます。特別なテクニックよりも、正確で分かりやすいページと、継続的な記録が成果につながります。
SearchSeal では、登録した質問をChatGPT、Gemini、Perplexity、GoogleのAIによる概要で毎日確認し、回答、自社と競合の言及、引用元を保存します。サーチコンソールやBingウェブマスターツールを読み取り専用で連携すると、検索での需要をもとに、直すべきページを優先順位つきで示します。まずは自社の競合をチェックして、追跡する質問を選ぶところから始められます。
よくある質問
LLMO対策は何から始めればよいですか？
顧客が実際にAIに聞きそうな質問を10個ほど選び、ChatGPTやGeminiでの現在の回答を保存するところから始めます。そのうえで、答えになるべきページがAIに読める状態か、必要な事実が書かれているかを確認します。
LLMO対策の効果はどのくらいで出ますか？
決まった期間はありません。検索で情報を集めるAIでは、ページが再び読み込まれれば比較的早く回答が変わることがありますが、変わらないこともあります。同じ質問を定期的に確認し、変化を記録していくことが大切です。
llms.txtを置けばLLMO対策になりますか？
llms.txtは任意の、実験的な取り組みです。Googleは、AIによる概要などのAIの機能に表示されるために、特別なファイルは必要ないとしています。置くこと自体に問題はありませんが、まずはページの内容とAIクローラーのアクセス設定を優先しましょう。
質問ごとに専用のページを作るべきですか？
同じ目的の質問は、ひとつの充実したページにまとめるのが基本です。読み手の目的が明確に違う場合にだけ、別のページを作り、関連するページ同士をリンクでつなぎます。